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  국어의 로마자 표기법

제1장 표기의 기본 원칙

제1항 국어의 로마자 표기는 국어의 표준 발음법에 따라 적는 것을 원칙으로 한다.

제2항 로마자 이외의 부호는 되도록 사용하지 않는다.

제2장 표기 일람

제1항 모음은 다음 각 호와 같이 적는다.

1. 단모음

 2. 이중 모음

[붙임 1] ‘ㅢ’는 ‘ㅣ’로 소리 나더라도 ‘ui’로 적는다.

         (보기)

         광희문 => Gwanghuimun

[붙임 2]장모음의 표기는 따로 하지 않는다.

제2항 자음은 다음 각 호와 같이 적는다.

1. 파열음

2. 파찰음

3. 마찰음

4. 비음

5. 유음

[붙임 1]‘ㄱ, ㄷ, ㅂ’은 모음 앞에서는 ‘ｇ, ｄ, ｂ’로, 자음 앞이나 어말에서는 ‘ｋ, ｔ, p’로 적는다.([ ] 안의 발음에 따라 표기함.)

(보기)

구미 => Gumi        영동 => Yeongdong   백암 => Baegam     

옥천 => Okcheon     합덕 => Hapdeok     호법 => Hobeop

월곶[월곧] => Wolgot                      벚꽃[벋꼳] => beotkkot

한밭[한받] => Hanbat

[붙임 2]‘ㄹ’은 모음 앞에서는 ‘ｒ’로, 자음 앞이나 어말에서는 ‘ｌ’로 적는다. 단, ‘ㄹㄹ’은 ‘ll’로 적는다.

(보기)

구리 => Guri      설악 => Seorak      칠곡 => Chilgok

임실 => Imsil     울릉 => Ulleung     대관령[대괄령]=> Daegwallyeong

제3장 표기상의 유의점

제1항 음운 변화가 일어날 때에는 변화의 결과에 따라 다음 각 호와 같이 적는다.

1. 자음 사이에서 동화 작용이 일어나는 경우

(보기)

백마[뱅마] => Baengma           신문로[신문노] => Sinmunno

종로[종노] => Jongno             왕십리[왕심니] => Wangsimni

별내[별래] => Byeollae            신라[실라] => Silla

2. ‘ㄴ, ㄹ’이 덧나는 경우

(보기)

학여울[항녀울] => Hangnyeoul     알약[알략] => allyak

3. 구개음화가 되는 경우

(보기)

해돋이[해도지] => haedoji         같이[가치] => gachi

맞히다[마치다] => machida

4. ‘ㄱ, ㄷ, ㅂ, ㅈ’이 ‘ㅎ’과 합하여 거센소리로 소리 나는 경우

(보기)

좋고[조코] => joko 놓             다[노타] => nota      

잡혀[자펴] => japyeo              낳지[나치] => nachi

다만, 체언에서 ‘ㄱ, ㄷ, ㅂ’ 뒤에 ‘ㅎ’이 따를 때에는 ‘ㅎ’을 밝혀 적는다.

(보기)

묵호 => Mukho                  집현전 => Jiphyeonjeon 

[붙임]된소리되기는 표기에 반영하지 않는다.

(보기)

압구정 => Apgujeong              낙동강 => Nakdonggang

죽변 => Jukbyeon                낙성대 => Nakseongdae

합정 => Hapjeong                팔당 => Paldang

샛별 => saetbyeol                울산 => Ulsan

제2항 발음상 혼동의 우려가 있을 때에는 음절 사이에 붙임표(-)를 쓸 수 있다.

(보기)

중앙 => Jung-ang                반구대 => Ban-gudae

세운 => Se-un                   해운대 => Hae-undae

제3항 고유 명사는 첫 글자를 대문자로 적는다.

(보기)

부산 => Busan                   세종 => Sejong 

제4항 인명은 성과 이름의 순서로 띄어 쓴다. 이름은 붙여 쓰는 것을 원칙으로 하되 음절 사이에 붙임표(-)를 쓰는 것을 허용한다.( (   )안의 표기를 허용함.)

(보기) 

민용하 => Min Yongha (Min Yong-ha) 송나리 => Song Nari (Song Na-ri)

(1) 이름에서 일어나는 음운 변화는 표기에 반영하지 않는다.

(보기)

한복남 => Han Boknam (Han Bok-nam)

홍빛나 => Hong Bitna (Hong Bit-na)

(2) 성의 표기는 따로 정한다.

제5항 ‘도, 시, 군, 구, 읍, 면, 리, 동’의 행정 구역 단위와 ‘가’는 각각 ‘do, si, gun, gu, eup, myeon, ri, dong, ga’로 적고, 그 앞에는 붙임표(-)를 넣는다. 붙임표(-) 앞뒤에서 일어나는 음운 변화는 표기에 반영하지 않는다.

(보기)

충청북도 => Chungcheongbuk-do   제주도 => Jeju-do

의정부시 => Uijeongbu-si          양주군 => Yangju-gun

도봉구 => Dobong-gu             신창읍 => Sinchang-eup       

삼죽면 => Samjuk-myeon          인왕리 => Inwang-ri

당산동 => Dangsan-dong          봉천1동 => Bongcheon 1(il)-dong

종로 2가 => Jongno 2(i)-ga        퇴계로 3가 => Toegyero 3(sam)-ga

[붙임]‘시, 군, 읍’의 행정 구역 단위는 생략할 수 있다.

(보기)

청주시 => Cheongju    함평군 => Hampyeong    순창읍 => Sunchang

제6항 자연 지물명, 문화재명, 인공 축조물명은 붙임표(-) 없이 붙여 쓴다.

(보기)

남산 => Namsan                 속리산 => Songnisan

금강 => Geumgang                독도 => Dokdo

경복궁 => Gyeongbokgung         무량수전 => Muryangsujeon

연화교 => Yeonhwagyo            극락전 => Geungnakjeon

안압지 => Anapji                 남한산성 => Namhansanseong   

화랑대 => Hwarangdae            불국사 => Bulguksa

현충사 => Hyeonchungsa          독립문 => Dongnimmun

오죽헌 => Ojukheon               촉석루 => Chokseongnu

종묘 => Jongmyo                 다보탑 => Dabotap

제7항 인명, 회사명, 단체명 등은 그동안 써 온 표기를 쓸 수 있다.

제8항 학술 연구 논문 등 특수 분야에서 한글 복원을 전제로 표기할 경우에는 한글  표기를 대상으로 적는다. 이때 글자 대응은 제2장을 따르되 ‘ㄱ, ㄷ, ㅂ, ㄹ’은 ‘g, d, b, l’로만 적는다. 음가 없는 ‘ㅇ’은 붙임표(-)로 표기하되 어두에서는 생략하는 것을 원칙으로 한다. 기타 분절의 필요가 있을 때에도 붙임표(-)를 쓴다.

(보기)

집 => jib                        짚 => jip

밖 => bakk                       값 => gabs

붓꽃 => buskkoch                먹는 => meogneun

독립 => doglib                   문리 => munli

물엿 => mul-yeos                굳이 => gud-i

좋다 => johda                    가곡 => gagog

조랑말 => jolangmal               없었습니다 => eobs-eoss-seubnida

부   칙

① (시행일) 이 규정은 고시한 날부터 시행한다.

② (표지판 등에 대한 경과 조치) 이 표기법 시행 당시 종전의 표기법에 의하여 설치된 표지판(도로, 광고물, 문화재 등의 안내판)은 2005. 12. 31.까지 이 표기법을 따라야 한다.

③ (출판물 등에 대한 경과 조치) 이 표기법 시행 당시 종전의 표기법에 의하여 발간된 교과서 등 출판물은 2002. 2. 28.까지 이 표기법을 따라야 한다.

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음원 저작권 침해 문제에서 정부는 빠지라는 주장이 RIAA(전미 저작권 협회)서 나왔다. RIAA 캐리 셔먼은 저작권 침해를 혐오, 그 벌칙을 강화하는 법률은 찬성하지만 정부의 개입은 반대한다는 뜻을 밝혔다.

셔먼은 30일(미국시간) ‘State of the Net’ 컨퍼런스에서 “ISP(인터넷 서비스 프로바이더)'를 정부가 법으로 압박하는 것보다 시장에 맞는 방법을 찾아내는 것이 더 중요하다”고 밝혔다.

셔먼이 말하는 ‘법의 압박’은 1998년 제정된 디지털 밀레니엄 저작권법(Digital Millennium Copyright Act：DMCA)을 뜻한다. 이 법률에는 ISP가 불법 콘텐츠를 적발당한 시점에서 그 공개를 중지한다면 제제를 가하지 않는다는 조항이 있다.

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Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms

Badrul Sarwar, George Karypis, Joseph Konstan, and John Riedl
{sarwar, karypis, konstan, riedl}@cs.umn.edu
GroupLens Research Group/Army HPC Research Center
Department of Computer Science and Engineering
University of Minnesota, Minneapolis, MN 55455

Copyright is held by the author/owner(s).

WWW10, May 1-5, 2001, Hong Kong.

ACM 1-58113-348-0/01/0005.

Abstract:

• Introduction
  • Related Work
  • Contributions
  • Organization
• Collaborative Filtering Based Recommender Systems
  • Overview of the Collaborative Filtering Process
    • Memory-based Collaborative Filtering Algorithms.
    • Model-based Collaborative Filtering Algorithms.
  • Challenges of User-based Collaborative Filtering Algorithms
• Item-based Collaborative Filtering Algorithm
  • Item Similarity Computation
    • Cosine-based Similarity
    • Correlation-based Similarity
    • Adjusted Cosine Similarity
  • Prediction Computation
    • Weighted Sum
    • Regression
  • Performance Implications
• Experimental Evaluation
  • Data set
    • Movie data:
  • Evaluation Metrics
    • Experimental Procedure
      • Experimental steps.
      • Benchmark user-based system.
      • Experimental platform.
  • Experimental Results
    • Effect of Similarity Algorithms
    • Sensitivity of Train/Test Ratio
    • Experiments with neighborhood size
    • Quality Experiments
    • Performance Results
  • Sensitivity of the Model size
    • Impact of the model size on run-time and throughput
  • Discussion
• Conclusion
• Bibliography
• About this document ...

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정의: 고객들의 선호도와 관심 표현을 바탕으로 선호도 관심에서 비슷한 패턴을 가진 고객들을 식별해 내는 기법 비슷한 취향을 가진 고객들에게 서로 아직 구매하지 않은 상품들은 교차 추천하거나 분류된 고객의 취향이나 생활 형태에 따라 관련 상품을 추천하는 형태의 서비스를 제공하기 위해 사용된다.

협업적 필터링(Collaborative filtering)은 Resnick, P., Iacovou, N., Suchak, M., Bergstrom, P., & Riedle, J.가 1994년에 처음 발표한 개념으로써, 다음의 두 단계를 거친다.

Step1: Neighborhood formation

자신과 가장 유사한 성향을 지닌 사용자 N명을 K-NN 기법에 의해 찾아낸다. 이 때, 각 사용자가 각 item에 대해 rating한 값을 토대로, Pearson correlation을 사용하여 가장 유사한 사용자 그룹(neighbor)을 찾아내는 것이다. 이 때, 목적에 따라 constrained pearson correlation, Cosine vector, Jaccard coefficient, Euclidean distance등이 사용될 수 있으나, Pearson correlation이 가장 보편적으로 사용된다.  (참고: Shardanand, U., & Maes, P.등은 pearson correlation 대신 constrained pearson correlation을 사용하여 예측력을 높였음)

Step2: Recommendation

특정 사용자(user a)와 성향이 유사한 사용자 k명을 찾아낸 후, user a가 rating하지 않은 item에 대한 선호도를 예측한다. 이 때, 앞서 추출된 Neighbor와의 correlation을 가중치로 하여 가중평균합을 구하게 된다. 그 후, 예측값 중 가장 큰 top-N을 추출하여 user a에게 추천하게 된다.

협업적필터링은 매우 간단한 컨셉이다. 예를 들어, 내가 '쉬리','괴물','디워'를 재미있게 보았다고 가정할 때, 나와 영화 선호도가 비슷한 사용자들을 찾아내고, 그 사람들이 만약 '트랜스포머'를 재밌게 봤다고 한다면...바로 '트랜스포머'를 추천하는 것이다.

References

[1] Resnick, P., Iacovou, N., Suchak, M., Bergstrom, P., & Riedle, J. (1994). Grouplens: An open architecture for collaborative filtering of netnews. Proceedings of the ACM 1994 Conference on Computer Supported Cooperative Work (pp.175-186). Chapel Hill.

[2] Shardanand, U., & Maes, P. (1995). Social information filtering: algorithms for automating word of mouth. Proceedings of Conference on Human Factors in Computing Systems (pp.210-217). Denver, CO.

* 출처 : http://blog.naver.com/mrsjk2?Redirect=Log&logNo=60047019060

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